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开发

OpenBMB - 让大模型飞入千家万户
2750

大规模预训练语言模型的开放平台，旨在加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，推动大模型的标准化、普及化和实用化。平台由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起。

百度

飞桨 PaddlePaddle
1960

深度学习平台，致力于推动人工智能技术的普及和应用。飞桨平台为开发者提供全面的深度学习框架、工具和服务，支持从研究到产业落地的各类需求。

开源
百度

EasyDL
2590

EasyDL面向企业开发者提供零门槛AI开发平台，一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式，已在工业、零售、制造、医疗等领域落地。EasyDL面向零售行业场景还提供了深度定制的EasyDL零售行业版。

AWS

Amazon SageMaker
2510

完全托管的机器学习服务，旨在帮助数据科学家和开发人员快速构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供从数据准备、模型训练到部署的一站式解决方案，并支持多种机器学习框架和工具。

Google

Teachable Machine
2060

轻松创建自定义的机器学习模型。无需编写任何代码，用户只需通过简单的图形界面，即可训练计算机识别图像、声音和姿势等数据。Teachable Machine 特别适合学生、教师、设计师和对机器学习感兴趣的初学者，让他们可以通过亲身实践学习和探索机器学习的概念。

Google

Google Cloud AutoML
2070

机器学习产品套件，旨在帮助没有深度机器学习经验的开发人员构建高质量的自定义模型。通过先进的学习技术，如迁移学习和自动学习，AutoML 提供了从数据准备、模型训练到部署的一站式解决方案，支持图像、文本、翻译和表格数据的机器学习需求。

Apple

Create ML
2250

机器学习工具，旨在让开发者能够在 Mac 上轻松创建和训练自定义的机器学习模型。它提供了一个用户友好的图形界面，使得即使没有编程经验的用户也能通过简单的拖放操作构建高质量的机器学习模型。Create ML 支持图像、视频、音频、文本和表格数据等多种类型的数据。

百度大脑BML（Baidu Machine Learning）
2600

机器学习平台，旨在提供全面的人工智能和机器学习解决方案。BML平台利用百度在人工智能领域的技术积累，为用户提供高效、易用的机器学习服务，覆盖数据处理、模型训练、推理部署等多个环节。

GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
2510

专用于训练、服务和评估大型语言模型（LLM）。这个平台特别以Vicuna和Chatbot Arena模型为中心，但也支持多个其他流行的模型，如LLama 2、FastChat-T5、LongChat、Alpaca等。FastChat平台旨在为开发者和研究人员提供一个强大的工具，用于多种自然语言处理任务。

Paperspace
2610

高性能云计算和机器学习平台的公司，旨在为企业和开发者提供强大的计算资源和工具。Paperspace的主要产品包括Gradient、Core和Deploy，覆盖了从开发、训练到部署的机器学习全流程。其服务致力于简化计算资源的管理，提高机器学习模型的开发效率，并通过创新的技术和易用的平台帮助用户实现高效的计算工作。

OpenBayes
2380

机器学习平台和服务的公司，旨在为企业和开发者提供高效、易用的机器学习开发和部署环境。OpenBayes通过整合云计算和AI技术，帮助用户简化模型开发、训练和部署的流程，提升机器学习项目的效率和效果。

揽睿星舟（Lanrui Starship）
2780

云端人工智能计算服务的平台，致力于为用户提供高性价比的GPU租用选择、企业AI解决方案、开箱即用的AI开发环境、多机多卡分布式训练、高可用API、开放的镜像生态等AI开发环境。

啤啤熊
2110

提供全面的AI应用服务。平台包括算力市场、镜像市场、模型市场和数据集，用户可以通过啤啤熊一键安装AI开发环境，轻松部署AI应用服务。平台资源经过严格筛选，质量高，种类丰富，支持全自动部署和远程管理。啤啤熊还提供集群管理和多端支持，让用户能够随时随地高效地管理AI开发环境。

Dify.AI · The Innovation Engine for Generative AI Applications
3810

开源的大型语言模型 (LLM) 应用开发平台，结合了 Backend-as-a-Service 和 LLMOps 的概念，帮助开发者快速构建生产级的生成式 AI 应用。即使是非技术人员也可以参与到 AI 应用的定义和数据操作中。