Baby AGI

Baby AGI 是一个基于人工智能的任务管理系统，它利用 OpenAI 的大型语言模型（如 GPT-4 或 GPT-3.5）和矢量数据库来创建、组织、优先排序和执行任务。这个系统可以根据预先定义的目标自动生成任务，并在执行过程中使用 OpenAI 的模型来求解任务，同时利用向量数据库存储和检索过去的结果。

Baby AGI 的工作原理包括以下几个步骤：

1. 从任务列表中拉取待完成的任务项。
2. 将任务发送给执行代理（Execution Agent），执行代理集成调用 OpenAI API 和任务上下文来完成任务。
3. 将任务结果进行完善，然后存放到向量数据库如 Chroma 或 Weaviate 中。
4. 基于前一个任务的执行结果和初始目标，创建新的任务，并插入到任务列表中。

Baby AGI 的目标是展示大型语言模型如何自主地执行任务，它通过一个无限循环来持续优先考虑需要实现或完成的任务，以达到设定的目标。这个系统可以处理复杂任务，通过试错的方式做出类似人类的认知决策。

要使用 Baby AGI，用户需要安装 Python，下载其 GitHub 存储库，并设置相应的环境变量，包括 OpenAI API 密钥等。然后，用户可以运行 Baby AGI 脚本，系统将根据用户的目标开始创建和执行任务。

Baby AGI 的未来计划包括集成安全/代理代理、并行任务处理等改进。这个工具展示了人工智能在自动化任务管理方面的潜力，可以帮助用户处理重复性或繁琐的任务，从而让用户能够专注于更需要创造性和精力的工作。