DeepSeek（深度求索）

​公司概况

DeepSeek（深度求索）是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的开源大模型，成立于2023年7月，隶属于中国头部量化私募基金幻方量化。其技术路径以低成本、高性能、强开源为核心，打破传统AI依赖算力堆砌的范式，被《卫报》评价为“撕掉AI技术神秘面纱的破局者”。截至2025年3月，已推出DeepSeek-V3​（通用多面手）、DeepSeek-R1​（超级推理大脑）等标杆模型，覆盖67B至671B参数规模，并通过开源策略推动全球AI产业生态重构。

​核心技术与性能

1. ​架构创新​混合专家（MoE）架构：以DeepSeek-V3为例，总参数量达671B，但每次推理仅激活37B参数，显著降低算力消耗；​MLA注意力机制：提升长文本处理效率，支持64K上下文长度；​模块化模型工厂：支持插件式功能扩展，行业定制周期从3个月压缩至7天。
2. ​性能表现​推理能力：DeepSeek-R1在AIME数学竞赛中成绩（79.8%）超越GPT-4o（79.2%），Codeforces编程评分达2029分（超过96%人类程序员）；​综合能力：DeepSeek-V3在MMLU知识评测中准确率达88.5%，接近Claude-3.5（89.1%）；​训练成本：V3模型仅用2048块H800 GPU、600万美元预算完成训练，成本为同类模型的1/20。

​优势与局限

1. 开源生态

   ✅ ​全栈开源：模型架构、训练代码、数据集全面开放，支持开发者自由定制
   ✅ ​社区支持：GitHub Star 超 20k，技术论坛日均问答 500+，问题响应速度 <4 小时
   ✅ ​模型兼容性：支持 PyTorch、TensorFlow、JAX 等主流框架，适配国产芯片（昇腾、寒武纪）

​2. 性能领先

   🚀 ​推理能力：

• DeepSeek-R1 在 AIME 数学竞赛成绩（79.8%）超越 GPT-4o（79.2%）
• Codeforces 编程评分达 2029 分（超过 96% 人类程序员）

   📊 ​综合表现：

• MMLU 知识评测准确率 88.5%（接近 Claude-3.5 的 89.1%）
• 中文理解 C-Eval 榜单排名第一

​3. 成本优势

   💰 ​训练成本：

• DeepSeek-V3 仅用 2048 块 H800 GPU、600 万美元预算完成训练（同类模型 1/20 成本）

   📉 ​API 低价：

• 输入低至 0.5 元/百万 Token（缓存命中），输出 8 元/百万 Token

   🎁 ​免费额度：新用户赠送 500 万 Token

​应用场景与行业影响

1. ​核心场景​金融：招商证券智能研报系统降低单份成本至80元（原5000元），风险预警准确率89%；​教育：成都七中实验班平均分提升19分，教师备课时间减少60%；​工业：宁德时代电池检测速度达2000件/分钟，年减损超2亿元。
2. ​产业重构​算力共享：与阿里云共建“无界智算中心”，中小企业开发成本降低74%；​芯片合作：寒武纪、华为昇腾等10余家国产芯片厂商支持模型部署。

​费用与商业化

1. ​API定价（2025年3月更新）​模型输入价格（百万Token）输出价格（百万Token）DeepSeek-V30.5元（缓存命中）8元2元（缓存未命中）DeepSeek-R14元16元注：计费公式 = Token量 × 单价，优先扣除赠送余额。
2. ​免费政策新用户赠送500万Token体验额度；学术研究可申请企业级算力补贴。

​技术生态与安全

• ​开源策略：代码、模型、训练数据全面开放，培育42家AI独角兽企业；
• ​数据安全：训练数据经脱敏处理，构建“数据飞轮”提升长尾场景覆盖率至79%；
• ​多模态能力：DeepSeek-VL2支持视觉问答、文档解析，准确率超传统模型30%。

​未来展望

• ​技术突破：计划融合“AI+湿实验”模式，将新药研发周期从5年缩短至18个月；
• ​全球竞争：倒逼OpenAI等巨头调整闭源策略，推动AI技术民主化；
• ​政策风险：美国芯片出口管制下，加速国产算力替代方案研发。

​FAQ（精选）​

1. ​是否支持中文？
   ✅ 中文理解能力领先，在C-Eval等基准测试中排名第一。
2. ​如何获取API？
   官网注册后接入，支持微信/支付宝支付（需绑定企业认证）。
3. ​商业用途限制？
   需遵守《开源协议2.0》，禁止军事、监控等敏感领域应用。

​【aieo.cn - AI探索者】建议

• ​开发者：优先采用MoE架构的V3模型，平衡性能与成本；
• ​企业用户：关注算力共享平台，降低部署门槛；
• ​学术机构：利用开源数据构建垂直领域小模型（如医疗、法律）。